十年之后的科技界里程碑会是什么？
手机行业不断发展成熟，增长趋势渐缓，科技界开始思考下一个大事件会是什么。人们很容易就想到自动驾驶、机器学习、 VR 等技术，a16z 知名投资人Benedict Evans 认为，除了这些技术之外，还有很多事物在不断发展。我们身边的一些改变更多的是由消费行为、公司策略和经济“临界点”带来的。
一方面，新的科技带来了一系列的深远变化。电动汽车和自动驾驶汽车将会改变城市；虚拟现实和混合现实技术将会改变整个计算体验；机器学习正在改变计算机可以回答的这类问题。但是所有这些都处在起步阶段，尤其是相对于它们的潜力而言，它们正处于 S 曲线的低端，而智能手机即将达到顶峰。另一方面，由于消费者行为和运营经济的改变带来的变化，与新科技带来的变化不相上下。这些变化可能同样深远，而且很快就会开始。
电动汽车和自动驾驶汽车正处于起步阶段——电动汽车现在已经出现在市面上了，但其发展壮大还需要一定时间；自动驾驶汽车则需要 5-10 年才能真正投入使用。这二者的发展都会影响汽车产业，改变制造汽车、拥有汽车以及驾驶汽车的体验。汽油是全球石油需求的一半，车祸每年会造成 125 万人死亡——所有这些都将不复存在。
但是我也一再申明，这只是起步阶段：如果自动驾驶可以终止车祸，移除停车位，改变拥堵状况，那么我们得试着想象下，这些改变对于城市造成的影响的规模，可完全不输于对车辆自身的影响规模。如果城市的部分停车位或者全部停车位可以用于满足新的需求，或者投放到市场上，或者是移动到完全不同的地方，那城市将会发生怎样的变化？如果在“任何地方”都可以乘坐“公共交通”，上下班路上完全没有交通拥堵，那么你愿意住在哪儿呢？如果你不必停车，按需乘车也不过是一杯咖啡的费用，那么在一个湿冷的夜晚，从你在郊区的家里到市中心去吃个晚饭或者逛个酒吧，你有多愿意呢？当所有的汽车都可以观察一切时，执法又该如何改变呢？
另外，虚拟现实和混合现实技术距离大规模市场应用也有一定距离。市场上确实有一些虚拟现实产品和一些不太成熟的混合现实产品，但是这两者给我们的感觉就是像是 2005-2006 年，多点智能手机给我们感觉一样，好像差不多了，但是还没到那个程度。一旦它们真正投入市场，它们可能会像 iPhone 一样改变世界。尤其是混合现实技术会带来更大规模的改变，想象一下，人手一副眼镜，就能将世界带到你面前，让你仿佛置身其中！现在预测这些让我想起了人们在 1999 年预测手机互联网带来的改变，要知道，“股票技巧、新闻头条和天气状况”并没有真实地让人们了解自那时以来发生的事情。
机器学习现在正在发生，作为一种新的基础计算机科学能力，纵贯整个科技产业——当然了，也正是它使得混合现实和自动驾驶汽车成为可能。也许，正如关系数据库或者是（在一种更小规模上）像智能手机的位置一样，机器学习是一块积木，运用到形形色色的事物中，使得这些事物变得更好，使得一众新奇公司和产品成为可能。我认为我们并没有完全理解，计算机能够以上世纪 70 年代阅读文本和数字的方式去阅读图像、视频和言论，究竟意味着什么。但是尽管我们正在创造机器学习，再说一遍，想要看清它的影响还为时过早——它正处在 S 曲线的开头。
所有这些重磅新科技朝我们迎面扑来，但都尚未成熟。然而，与此同时，我们身边也有一系列改变悄然出现，这些改变更多的是由消费行为、公司策略和经济“临界点”带来的，而不是由 Magic Leap 和 Waymo 等公司致力发展的主要前沿科技引起的。
首先，过去二十年来，电子商务总体来说呈直线发展，并且开始使得大批零售商陷入真正的困境。将实体零售和报纸相对比，还是有一定用处，它们都面临着相同的问题：基础成本固定，收入却不断下降；物流优势近乎消失；以及最重要的，不断地拆分和解散。互联网对媒体造成的一切恶果可能都会临到零售商身上。临界点可能正在到来，尤其是在美国，由于美国人均零售面积比其他任何发达国家都大，这里的状况也因此恶化。当商店关门，你转向网上购物，（或者由于相当部分的实体店消失，你被迫网上购物，）你不会买相同的东西，就像你在网上浏览媒体资讯时，你也不会阅读相同的内容。当我们从街边的小店走进百货超市，然后从百货超市走进大型零售店，我们不会买完全相同的东西，而是在不同的地方买不同的东西。当你在沃尔玛超市根据品牌以及在货架上的放置位置买肥皂粉，然后告诉 Alexa “我需要买点儿肥皂”，你买到的东西也是不一样的。
与此同时，电视这个目前为止还未被互联网染指的净土，也开始不太清净了。这个也是在美国尤其明显，美国付费电视泛滥：几乎人人订购，平均费用也远超过其他发达国家市场，所以，人们渴望改变这一郁闷的现状。美国的电视市场让我想到了三个齿轮连锁的图表，三个齿轮谁都动不了：Netflix和亚马逊（以及其他公司）正努力解锁。但是尽管这种紧张状况在美国是最强势的，其他发达市场也是如此： 按需具有新的用户体验，新的价值主张和新的成本结构（没有客户支持代理和安装工程师），临界点越来越近了。
互联网占到全球广告市场的三分之一，其中，谷歌和 Facebook 占到了一半。
所有这些变化都影响了巨大的资金池，有零售本身、电视以及整个广告界。全球广告（5000 亿美元）的三分之一的业务现在已经转移到互联网上了，其中一半在 Google 和 Facebook 上，但是电视广告却几乎没有改变。互联网既没有提供库存也没有提供经验来吸引电视广告预算。事实上，鉴于 Netflix 和亚马逊现在都没有在电视产品中投放广告，广告预算到目前为止与传统播放器保持一致，即使电视的观看方式已经改变。电视的观看方式改变越多，人们就越会重新考虑广告预算。但是更重要的是，购买方式改变越多，广告预算可能改变越多。如果说实体零售和电视都开始变革的话，所有这 5000 亿美元还会以相同的方式被相同的品牌花费掉，以推动相同的销售吗？众所周知，Google 和 Facebook 掌控着互联网的流量和广告收入，并且，这种掌控力，由一开始的手机到现在的机器学习，只会变得更强。他们在多大程度上理解了这一点？亚马逊花费多少广告支出？亚马逊能在多大程度上实现其准则“您的利润，我的机会”，扩大自身知名度，并消除这些成本？除了这 5000 亿美元用于广告，还有 5000 亿美元用于营销呢？
最后，让我们回到汽车、混合现实和机器学习上来。当机器学习意味着给你一副眼镜，你就可以看到你客厅的样子，并根据你的品味为你推荐一盏台灯，让你置身其中看效果，你的购买选择会发生怎样的变化呢？
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