在谷歌巨大的商业化版图面前，单纯提前一天发布 GPT-4o，似乎并没有给 OpenAI 带来足够的优势。
在 2024 Google I/O 大会上，Google 展示了一系列 AI 技术突破，包括 AI 生成视频、AI 驱动的 Workspace 自动化工具，以及产品效果直逼 GPT-4o 的语音助手。众多 AI 产品的发布，形成了某种意义上的 " 狼群效应 "，正帮助 Google 扭转被动追赶的局面。
另外，Gemini 的多模态能力、Android 15 的 AI 增强，不仅提升了用户体验，也显著增强了谷歌生态系统的粘性。相比之下，OpenAI 可能技术上领先一步，但在应用广度上显得相对单一。
如今，Google 带着 " 巨头范儿 " 的反击越来越犀利，而对于 GPT-5 的发布时间仍持谨慎态度的 Sam Altman 而言，压力变得越来越大。
巨头反击教材第一章：放大优势
巨型企业的战略布局，往往建立在持续加强优势业务的前提下。而 Google 起家于搜索，长于 Workspace 等一系列办公套件服务，而这也成了 2024 年 Google I/O 大会发布的重点。
完善的 AI 搜索能力，是业内翘首以盼的。Google 本次发布的 AI Overview，在多模态的问题上做足了文章——
比如 "Ask with video"，利用 Gemini 的多模态能力与 Google Lens 相结合，可以实现视频搜索，只要录制一段视频，就能知道用户使用唱片机，甚至维修照相机；Google Photos 中还推出了新的 AI 功能 "Ask Photos"，可以通过简单的提问在大量照片中找出 " 孩子多年来学习游泳的历程 "。
OpenAI 还展示了一款名为 Project Astra 的多模式 AI 助手，可以观看并理解通过设备摄像头看到的内容，记住用户的东西在哪里，帮用户在现实世界 " 搜索 " 物品，或是完成其他任务。
Google 版 AI 搜索的输出结果不再是网址的罗列，而是一个全新的整合页面——它更像一份针对用户提问而形成的报告，不仅包括对问题本身的回答，也包括对用户可能忽略问题的猜测和补充，在产品形式上，也算做到了图文并茂。
国内某大厂同样推出了 AI 搜索功能，但只是在传统搜索页面上，利用占网页五分之一左右的空间，植入生成式 AI 的输出结果，且只能针对特定问题触发。整体完成度较低，因而也没有做太高调地发布和宣传。
两相比较之下，Google 此次对于 AI 搜索的革新可见一斑。在有限的搜索引擎市场里，这奠定了全新的标准。而对于模式已经固化多年的搜索广告而言，也更有想象空间。
Google 不是在发布某一项大模型能力，而是在试图重新占领用户心智。当下，Google 的搜索里面是 "Ask，Not Search"，多模态的交互方式，只是在用户层面进一步完善围绕 "Ask" 建立的产品概念。
搜索的改造仅仅是个开始，Google 希望搜索能成为激发用户 AI 需求的超级入口，即使用户不知道具体该问什么，Google 也可以给出推荐，帮用户脑暴。这时，搜索界面会进一步变化，变成信息流的形式，每个卡片都可以进一步操作。
在搜索之外，Google 的另一个优势领域是 Workspace。Google 为 Workspace 发布了一款与国内火爆的 " 数字员工 " 非常相似的产品—— AI Teammate。
首先，Gemini 1.5 Pro 即将被植入 Workspace 的文档、表格、幻灯片、云端硬盘和 Gmail 的侧边栏中，涵盖企业日常运营的各个方面。Gemini 可以帮用户查找具体的业务信息而不是通用信息；直接从电子邮件中检索相关的 PDF 文件；整理和管理电子邮件中的收据，并进行归档，或者从收据中提取信息并添加到表格中。
Gmail App 中加入 Gemini 后，还可以提供了更加详细和上下文相关的回复建议，还能够为用户提供电子邮件的摘要。
同时，Google 还将 Gemini 与 Google 生态的日历、任务、Keep 集成，使其 AI 产品成为一个全面的数字助理。Google 还在 Gemini 执行任务前设置了检查机制，确保信息的准确性，而 Google 助力相比其他智能助手最大的优势就在于 Gemini 与 Google 原生产品的无缝集成。
在企业中，数字员工最早的产品是利用 RPA（机器人流程自动化）来自动化执行重复性、高量化、基于规则的任务。过去一年中大语言模型爆发，使很多办公软件、办公协作产品公司看到了机会，纷纷在会议、邮件、协同，以及文档管理等领域推出了大模型加持的数字员工产品，其中不乏国内大厂。
Google 入局此类产品，无疑加剧了行业内的竞争，也给关注此领域的企业树立了一个 " 巨头 " 标杆。在 Google 全套工具的配合下，AI teammate 的 AI 不再是散点工具。它的功能不只是简单的安排日程、订会议、做会议纪要。
在 Google 全家桶的配合下，AI teammate 可以真正理解业务流，理解业务上下文，并给出结论，甚至帮助评估风险业务，回答项目能否按期完成，这甚至已经接近一个 " 董事长助理 " 的工作了
Gemini 支持的 Workspace 将在 2024 年 6 月，以 " 通用助手 " 的形式向付费订阅者推出。
AI 搜索和 AI Workspace 共同组成了 Google 版 AI Agents 的初貌：更强的多模态能力，全面深入多个场景的信息处理，真实理解企业的工作流。相比之下，OpenAI 的 GPT-4o 虽在生成式 AI 技术上有优势，但在办公应用场景中尚未形成全面、高效的解决方案。
巨头反击教材第二章：多打组合拳
除了核心优势业务，Google 也在 2024 Google I/O 大会上对整个生态系统进行了全面升级。
首先是围绕 YouTube 的视频领域。Google 推出了对标 Sora 的 Veo，Veo 同样可以输出时长 1 分钟左右的稳定 1080p 视频。Google 称已经向一些创作者提供 Veo，用于 YouTube 视频制作，同时也向好莱坞推销其用于电影制作，且 Veo 的部分功能将很快落到 YouTube Shorts 中。
Google 还推出了对标 GPT-4o 的 " 可打断的 " 语音助手 Gemini Live，可以在 Android 上实现双向流畅的 AI 对话体验；还有角色聊天机器人 Gems ，与 OpenAI 的 GPT Store，以及 Character.AI 类似，Gems 可制作定制的 ChatGPT 聊天机器人，完成某些任务并保留特定的特征，例如与爱因斯坦或马斯克对话，甚至可以为自己制作一个 " 假的 " 心理医生。
此外，Google 和 OpenAI 一样，都关注教育场景。
Google 推出了 Android 的 Circle to Search，可以应用到家庭教育场景中。通过多模态模型提供个性化的互动式教育体验。这款产品不仅能理解和回应学生的问题，还能根据学习进度调整教学内容，提升了教育过程的互动性和效果。
疫情放大了在线教育的价值，家长也开始不断提高对家庭教育的重视。调研机构 MarketsandMarkets 的分析指出，全球数字教育市场规模预计从 2023 年的 194 亿美元增长到 2028 年的 667 亿美元，年复合增长率达 28.0%。
Gems、Circle to Search 与 Gemini Live 等产品，无疑可以大幅提高在线教育的互动体验，并基于 AI 为不同孩子提供个性化的教育方案，弥补了传统教育模式难以满足所有学生的需求的问题。
除了商业生态和场景，在 AI 基础设施方面，Google 也进行了升级，这一点主要针对大模型 ToB 业务的成本问题。
本次 Google I/O 大会上，Google 将自研 AI 芯片升级到第六代 TPU（张量处理单元）Trillium，与第五代相比，每个 TPU 的计算性能提高了 4.7 倍。谷歌还宣布将成为首批提供 Nvidia 下一代 Blackwell 处理器访问权限的云提供商之一。
Google CEO Sundar Pichai 表示：" 我们将继续投资基础设施，以推动人工智能的进步。"
相比于 OpenAI 和微软的合作模式，Google 通过自身业务生态系统的紧密协作，提升了 Google Cloud 以及 AI 相关服务的兼容性和互操作性，也为开发者提供了更强大的工具和支持，整体的技术和商业化竞争优势更加明显。
在本次 Google I/O 大会上，Google 总共 124 次提及 AI。从商业生态到应用场景，再到基础设施，Google 几乎对所有产品、能力进行了一次围绕 AI 的升级。
相对于 OpenAI，Google 业务的战线更长，这既是劣势，也是优势。一套组合拳下来，OpenAI 前一日的全部发布，成为了 Google 发布的章节内容。这使得 Google 从单纯的产品性能对比层面一跃而出，居高临下的俯视 2024 年初的生成式 AI 市场竞争。
巨头反击教材第三章：整点新公司玩不起的
对于 Google 来说，所有的软件能力，最终都会在硬件上有所体现——为什么不呢？Google 既有产品线，也有相关市场经验。相对于软件服务，硬件业务的重资产属性更明显，新锐公司很难玩得起，但 Google 如鱼得水。
Google 在本次大会中不仅明确了 Pixel 手机将具备原生 Gemini 能力，使设备的多任务处理能力大幅提升，还宣布了很多 Android 15 中将推出的 AI 功能。
事实上，Gemini 早已作为独立 App 在 Android 端上线。此次，更新中 Gemini 对话过程中，用可以直接将生成的图像拖拽到其他应用中使用。在 Android 15 中，Gemini 则支持了 YouTube 视频内容识别功能。Gemini 可以在视频播放界面直接提取相关信息，回答用户关于视频的各种问题，甚至生成视频内容摘要。
此外，用户可以同时运行多个应用程序而不影响性能，这在以往手机中是难以实现的。此外，Gemini AI 根据用户习惯提供个性化推荐，使手机使用更加贴心便捷。这种智能化服务提高了用户满意度，增强了 Google 在智能手机市场的竞争力。
实时语音助手功能，在 Pixel 以及安卓系统中的落地，也必将使生态更加闭环。
在 Gemini 发布时提到的轻量化 Nano 版本已确认将用于 Chrome 的改进，在轻量化模型方面，Google 又推出了全新的 Gemini Flash。这两款 Gemini 模型以及开源的 Gemma 模型，都将在未来的端侧 AI 设备方面，为 Google 积蓄模型力量。
相比于过去单纯讨论芯片性能和安全性，Google 的 AI 手机更加性感，也更符合实际。虽然 Pixel 手机的硬件水平在手机行业中一直处于落后地位，其唯一的竞争优势就是原生 Android 系统。如今作为 Android+AI 的原生设备，Pixel 或将迎来新的春天。
Android 的 Gemini 更新将在 " 未来几个月内推广到数亿台设备 "，并且更多的上下文功能正在开发中。
Android 的生态能力优势，第一次变得如此突出，Gemini 在其中加码极大。对于苹果而言，在 WWDC 到来前，一切都是未知。对于新生的华为鸿蒙而言，挑战更加剧烈。
有趣的是，AI 不仅在 Google 的主力硬件产品中找到了丰富的应用场景，Google 还展示了 Google Glass 的最新应用，似乎想告诉外界：有了 AI 的加持，即使是过去被认为失败的项目，如今也能为新的创新提供基础和灵感。
由此向下继续推演，在 Gemini 和硬件能力的加持下，即使 Google 要杀入最火热的 AI PC 市场的也会 " 顺滑 " 无比。
结语
如何评价谷歌本次发布？不妨先看一下谷歌对哪些公司造成了威胁。
首先，AI 搜索。除了已知的 AI 搜索公司 PerplexityAI，以及传说中的 OpenAI 搜索，Google 最直接威胁的当然是传统的搜索引擎。Google 不只是简单的在搜索结果中增加一个 AI 总结，或是以自然语言对话方式进行搜索，Google 的多模态 AI 搜索，几乎可以说是改变了搜索的范式，提升搜索智能化的同时，极大地提高了用户的使用体验。
基于 Google 这样的升级不管是有 GPT-4 加持的 Bing，还是利用文心一言探索 AI 搜索的百度，都必须在 AI+ 搜索的产品力方面加快创新步伐，才有可能在这一领域保持竞争力。
在办公软件、协作办公方面。Workspace 的升级，使 Google 有能提供 " 真正的 " 数字员工。Google 不只是要对标老牌竞争对手微软，更是对所有研发数字员工、AI 办公软件以及 AI 协同办公的供应商发出了挑战。以钉钉、飞书、WPS 为代表的公司，在文档处理，以及办公、协作等方面的，可能都要重新评估自身的产品力。
在手机行业中，受到 AI 冲击最大的厂商必然是苹果，作为 AI 大模型时代唯一落后的巨头，如果不在 iOS 生态中引入更多创新，苹果恐怕很难应对来自 Android 阵营的 AI 攻势。而其他手机厂商，不管如何高唱 AI 手机概念，在 Android+Gemini 的裹挟下，基于系统的 AI 升级空间将会越来越小，要保持竞争力，就只能在硬件、生产成本，以及供应链等方面 " 抠 " 些小钱了。
而对于整个 AI 行业来说，首当其冲的是 OpenAI。过去一年中，OpenAI 凭借大数据、大算力、强算法、强工程的优势，在 AI 行业内保持了一个身位的领先优势。而随着技术的普及和其他科技行业的发展 OpenAI 所谓的技术优势，支撑正在变低。OpenAI 的领先技术正在从过去的被模仿，变成同期发布。
AI 公司的技术竞争正在悄然向商业竞争和产品竞争过度。Google 通过整合其广泛的产品生态系统，将 AI 技术落地到更多实际场景，如手机、办公软件、智能家居和在线教育等。一步步构建了庞大的商业生态和稳固的市场领先地位。
未来的竞争，或将更多地体现应用在场景中的多样性和市场主导地位的争夺上。在 GPT-5 或是其它更强大的 AI 大模型到来之前，OpenAI 等 AI 公司在应用场景上的劣势将会被 Google 持续放大。
如今，Google 正在以教科书般的方式展示如何在激烈的市场竞争中，通过技术和商业战略的双管齐下实现反击。这不仅仅是技术上的博弈，更是商业模式和生态系统构建上的较量。
