说到大模型最成功的应用，你首先想到的可能是对话式机器人 Kimi、豆包、文心一言等等，这些月活数百万尚无法盈利，甚至无法准备回答 "9.11 和 9.8 哪个更大 " 的明星产品。
他们背后需要强大的技术实力支撑，但离变现遥遥无期。4 个月前，因为对 AIGC（人工智能生成内容）未来发展的不够乐观，金沙江创投主管合伙人朱啸虎的观点被推上了热搜。在他看来，中国的 AIGC 机会第一波爆发在企业服务，业务起来快，能马上提高生产力。更重要的是，但经历过上一轮 AI 热潮的暴击，越来越多的人成为了市场信仰派，他们收紧了钱包。
在 To B 领域，几乎没有比 AI 外呼更能明显看到落地效果的场景了。大模型似乎可以给服务行业带来效率革命——在月薪 2000 元的员工一天只能打出去上百个电话的同时，它能让业绩翻倍，甚至 10 倍，而且更便宜。
但消费者并不买账——几乎很少有人能平静地接完一通 AI 外呼电话。
对方可能向你推销秦皇岛的独栋别墅，也可能向刚刚大学毕业的你推荐 7-8 岁孩子的编程课，还可能是办理低息贷款，或者是保险理财产品……
在大部分 AI 应用苦于获客成本高昂、技术投入巨大，变现场景困难的当下，有大模型加持的 AI 外呼，几乎已经入侵到每个人的日常生活，尤其在 618、双 11 这样的大促节点普。
但现实并没有想象中美好。
1 个电话只要 1 分钱
当代互联网人的一大烦恼，莫过于被不知道什么缘由而来的业务推销电话骚扰。而且，似乎手动拦截却永远也截不完，你想发脾气，但对方继续心平气和地讲述。
这些电话并非真人操作，毕竟人类是有情绪的，你接到的电话平静得像 AI。事实上，他们也确实是 AI。系统制定好话术，在一串串电话号码里扫描，挨个拨打电话，寻找意向客户，是现在企业惯常的操作。
关键是，AI 比人便宜。Tech 星球咨询多家开通了 AI 外呼业务的企业，他们表示，业内一般有两种模式，按时间计费，1 分钱 / 每 6 秒计费，没到 6 秒也会按 6 秒计费，" 费用有两部分，一部分是运营商底层通话线路费用，然后是 AI 机器人费用 "。也有国内智能客服头部企业表示，他们是按照流量计费，算下来一通电话也不过几毛钱。
计费规则和行业也有关系。一位行业人士表示，金融行业 0.15 元一分钟，非金融行业 0.13 元一分钟，金融行业贵更多是因为投诉太多了，导致 AI 外呼企业的成本增加。
大模型一直被认为是生产力革新的工具。
据 Tech 星球了解，现在 AI 外呼行业的平均水平，一台机器人一天可以拨打 800-1200 个电话。这相当于 3-5 个人的工作量。如果按照费用来算，以一个电话一分钟计算，1200 个电话，最多花费 180 元。显然，比人要便宜得多。
AI 外呼是典型的 SAAS 服务，一些企业可能需要定制话术、对话流程、知识库、机器人训练等。这些环节拆开收费，几千到几万不等。但事实上，很多时候他们系统不会单独收费，只会按照对话时长收费。
大部分 AI 外呼系统都需要接通才能扣费，但他们并不能保证接通率，为了保证效果，很多企业会承诺客户，他们会多次拨打意向名单中的电话。一位 AI 外呼公司销售称，接通率更多的和企业提供的数据精准度有关，现在 AI 的接通率和人工差不多。
一台 AI 机器人一天能打出去多少电话，取决于线路资源。一位 AI 外呼机器人企业的销售告诉 Tech 星球，和城市交通系统一样，AI 外呼也有高峰期，一般都是早上 9 点到 11 点半，下午 2 点到 5 点左右。
为了保证工作效率，企业往往会准备多条线路。他们会根据地区匹配，如果拨打北京的用户，那么他们便采用外显北京地区的线路拨打，以防用户看到陌生电话直接不接。
但忙碌的打工人接到 AI 外呼电话的第一反应往往是烦躁，之后就会拉黑该号码。一位 AI 外呼行业人士告诉 Tech 星球，如果想要不被骚扰，可以直接去投诉某个号段。一个号段被投诉了，就需要马上启用另外的号段，也就是线路资源。
如果投诉过多，一个号段就会被运营商标记为骚扰电话。这时候，AI 外呼企业往往每隔一段时间就会清除标记。
AI 外呼真的有用吗
一位 AI 外呼行业人士向 Tech 星球展示了他们的后台系统， 一通电话打给消费者后，他们会根据消费者意向分类，A 类代表有明确的消费意向，B 类居中，C 类则是直接拒绝。这些数据最终会沉淀成文档，返还给客户。消费意向明确的客户则可以后续短信引导，关注企业微信或者官方账号等。
图注：AI 外呼企业的后台系统截图。
不过，一位采用过 AI 外呼机器人的建筑材料企业称，想要机器人完全代替人类是不可能的，因为机器永远不可能像人一样有灵活沟通技巧。机器人的本质是帮助人做前期筛选。非金融行业接通率在 40%-60% 之间，而金融行业可能只有 25%-40%，甚至更低。要实现效率最大化，一般有意向的客户，企业会立马安排人工跟进。
但这只是理想情况，现实中，AI 外呼带来的客户转化并不理想。不止一位商家 Tech 星球，市面上很多便宜的买的都是源代码做的贴牌，根本不具备研发实力，他们很多语音技术都是对接的科大讯飞，不够灵活。
" 我们用的业内龙头企业的机器人，但是他们的线路很差，骚扰电话居多，接通率远比 60% 要滴很多，很多电话拨出去就被挂 "，一位商家称，" 做售后服务还好，前期获客大家用的很多都是同一批数据，这些人反复被轰炸，即便是真人都是秒挂，更何况机器人。"
事实上，不少消费者在第一次接到 AI 外呼电话时，都以为他们是真人。不止一位 AI 外呼机器人人员表示，他们的声音是真人录音，而并非大模型合成的声音。不过，想要更加仿真人，需要更多的资金技术投入。比如，多做几套话术，话术越全，拨打的时候才能越多样化。
一位 AI 外呼机器人行业从业者称，一开始很少有企业能赚钱，电话打得多，才能赚钱。每天打几千万通 AI 外呼电话就赚钱了，比如外卖到了，快递到了，电商活动来了。但现实是，很多企业一天能有几十万个电话就已经算是非常不错的。
" 一般有这种水平的，往往都会选择自研，内部研发还能向外输出，比如一些美团，京东等，其实，只有政府行业和金融行业才会赚钱，其他没什么搞头 "，上述人补充道。
大鱼吃小鱼，小公司面临淘汰
今年 4 月，金沙江创投主管合伙人朱啸虎在接受采访时称，自己也是 AGI（通用人工智能）的信仰者，不过他不是虔诚的技术信徒，他信仰的是马上能商业化的应用。
因为庞大的人口基数和需求，国内确实有诸多场景可以提高效率，比如 AI 面试、营销等等。朱啸虎称，用 LLaMA 训练两三个月，至少做到人类 Top 30 水平，马上去掉 50% 人工销售。
用开源模型训练两三月就开始商业化，这并不具备很高的护城河，也就导致了 AI 外呼鱼龙混杂。市面上的 AI 外呼机器人很多是创业公司，他们未必有足够的资金实力去研发大模型。
这也导致，在上一轮 AI 热潮中，不少以 AI 外呼为主营业务的创业公司拿到了融资，但这一轮并不多。服务了 OPPO、小红书、滴滴出行等多家大厂的智能客服领域的佼佼者智齿科技，上一轮融资发生在 2022 年。
说到底，大模型的效果好坏依然取决于算力、算法和算据。而这些资源更多掌握在头部企业或者大公司手中。
一位大厂研发人员告诉 Tech 星球，AI 外呼的核心技术有三点，首先是听懂对方在说什么，然后做出正确回应，最后是用声音回复对方。
这里面涉及到三种技术 ASR 语音识别技术、NLP 自然语言处理、TTS 语音合成技术。市场上很多人采用人工录音的方式，就是因为没有很好攻克 TTS 语音合成技术。
" 以前是声码器 + 声学模型，现在大模型自己都干了，是彻底改变了技术范式，在互动上可以做到非常逼真，还可以模拟真人断句换气思考的过程，也听得懂方言 "，他补充道。
比如，当 AI 外呼机器人向消费者推荐优惠券时，对方问 " 有什么 "，隐藏的是优惠券可以买到什么。当对方表示自己出差不方便时，他可以告诉消费者离自己最近的城市哪里可以使用。
在国内，诸如京东这样的企业早就开始积累。比如，京东自研的言犀大模型不仅用于自身旗下的京东生鲜、京东自营等产品，还向外输出。今年 1 月，伊利发布碳酸乳饮新品 " 乳汽 PET" 时，就采用了言犀定制了明星代言人 " 时代少年团 " 的声音。
业内人士称，一些特殊行业，比如涉及金融数据等，需要进行私有化部署，价格可能会高达几十万，一般是 50 万起步，百万级别的费用。但他们往往不会去寻找分散的小公司，而是选择更具规模和实力的企业。毕竟，没人希望自己的钱打水漂。
大鱼吃小鱼，小公司因为实力不足最终会被吞噬。
但当技术越来越成熟，消费者可以更方便得被触及，越来越难以分辨对方到底是机器人和 AI 时，也未必是一件好事。
